濟南物流公司：未來(lái)十年，哪些是影響物流的關(guān)鍵技術(shù)？
發(fā)布者：振宇物流 發(fā)布時(shí)間：2019-05-24 09:09:48
貨主企業(yè)對于高質(zhì)量運力有了更多需求，電子商務(wù)、新零售的發(fā)展催生了更多“最后一公里”的交付需求，而貿易摩擦、地緣政治、惡劣天氣等不確定因素又提升了供應鏈的中斷風(fēng)險……人們已意識到我們正處于物流供應鏈的變革風(fēng)暴中，貨主企業(yè)與物流供應鏈服務(wù)商都需要快速適應變革并應對繁多的挑戰，這就要求我們要了解哪些是未來(lái)十年中將影響或塑造供應鏈的戰略、技術(shù)和工具。
也正是基于此目的，來(lái)自?shī)W本大學(xué)供應鏈創(chuàng )新中心、供應鏈管理專(zhuān)業(yè)委員會(huì )（CSCMP）、美國托運人戰略運輸委員會(huì )（NASSTRAC）和AGiLE商業(yè)媒體的專(zhuān)家團隊，發(fā)起了這項“物流2030”研究；此次公開(kāi)發(fā)布的《物流2030之貨運篇》報告，嘗試解答什么樣的運輸策略及能力可以應對質(zhì)量與成本挑戰、如何招募并培養運輸專(zhuān)業(yè)人才、哪些技術(shù)工具將改變“游戲規則”并推動(dòng)行業(yè)的卓越發(fā)展等問(wèn)題。那么在未來(lái)十年，哪些是影響物流貨運的關(guān)鍵技術(shù)呢？
Part.1
四項關(guān)鍵技術(shù)
滿(mǎn)足客戶(hù)需求與控制合理成本之間的平衡，對于所有企業(yè)來(lái)說(shuō)都是一項艱巨的任務(wù)；如果沒(méi)有合適的技術(shù)工具，這項工作就會(huì )變得更具挑戰性。傳統的人工操作顯然已無(wú)法滿(mǎn)足需要，Excel或第一代運輸管理系統（TMS）也只能提供有限的幫助。
下一代技術(shù)工具
TMS系統如今被許多貨主企業(yè)及物流企業(yè)所應用，但是大家對其評價(jià)參差不齊，因為供應鏈復雜性及客戶(hù)服務(wù)需求均在不斷升級，對于技術(shù)、系統均有更高的期望。報告數據顯示，在受訪(fǎng)者對于TMS功能的預期中，成本分析、績(jì)效監測、貨運可視化、需求預測等四項能力最受關(guān)注。
而在具體的技術(shù)工具方面，研究團隊根據受訪(fǎng)者的反饋，從規?；瘧脮r(shí)間及變革性影響兩個(gè)維度，將12項物流供應鏈技術(shù)進(jìn)行了進(jìn)一步的排序與分析。從中我們發(fā)現，大家普通認為“預測性分析”是近期就會(huì )規模化應用且對于現狀有較高變革性影響的技術(shù)。
一方面，越來(lái)越多的貨主企業(yè)比以前更加重視前端，希望能實(shí)現以銷(xiāo)定產(chǎn)或者產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同，前幾天與華為員工交流中也發(fā)現他們正在加強這方面的努力，希望借助需求的預測分析來(lái)更好地指導生產(chǎn)，減少庫存。
另一方面，新零售的推進(jìn)以及快速履約的要求，催生出越來(lái)越多的前置倉與即時(shí)配送，而時(shí)效提升的背后需要大量的投入，為了平衡時(shí)效與成本，就需要高度依賴(lài)于預測性分析，從而更好地決定前置倉的選址、選品、存儲數量等決策問(wèn)題，提高現貨率的同時(shí)減少庫存浪費。比如叮咚買(mǎi)菜會(huì )根據周邊商圈、用戶(hù)畫(huà)像、菜譜特征以及用戶(hù)實(shí)時(shí)意圖等參數，預測某個(gè)前置倉的銷(xiāo)售情況，將單倉SKU壓縮至1500個(gè)左右，實(shí)現更加精細、精準的運營(yíng)管理。
另一項關(guān)鍵技術(shù)組合則是物聯(lián)網(wǎng)與人工智能，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以幫助我們及時(shí)了解在途情況、地理圍欄等信息，以實(shí)現貨運可視化，并優(yōu)化對交付過(guò)程及結果的績(jì)效監測；人工智能主要應用于成本效率、勞動(dòng)效率等方面的優(yōu)化，減少對人的依賴(lài)。在將來(lái)5G網(wǎng)絡(luò )普及的時(shí)代，物流行業(yè)將迎來(lái)物聯(lián)網(wǎng)+AI+物流的新模式；物聯(lián)網(wǎng)主要解決信息數據采集與上傳問(wèn)題，5G網(wǎng)絡(luò )主要解決數據的實(shí)時(shí)上傳及交互，人工智能則在大數據的基礎上實(shí)現對深度分析與有效應用，指導流程優(yōu)化、效率提升。物聯(lián)網(wǎng)+5G+人工智能，將幫助我們實(shí)現從數據采集到數據傳輸，再到數據應用的完整數據鏈條，更好地發(fā)揮數字化供應鏈的效用。
最后一項關(guān)鍵技術(shù)是區塊鏈，也是被較多受訪(fǎng)認可為將在5年內實(shí)現規?；瘧们覍a(chǎn)生變革性影響的技術(shù)。區塊鏈技術(shù)是一種分布式、共享式的賬本，用于存儲數字交易的記錄，且具有不可篡改性。區塊鏈由于有去中心、公開(kāi)、透明，防篡改等特點(diǎn)，有助于解決供應鏈中信息不對稱(chēng)、數據信任等問(wèn)題，尤其是在供應鏈金融、跨境長(cháng)途遠洋運輸、食品與藥品安全溯源等領(lǐng)域，正在被逐漸應用。
順豐建立了基于區塊鏈技術(shù)的醫藥溯源平臺，打通了藥品行業(yè)上下游企業(yè)，建設供應鏈體系，覆蓋包含藥品制造企業(yè)、藥品 GSP 倉庫、藥品運輸企業(yè)、藥品流通企業(yè)、診所/醫院在內的全鏈條相關(guān)利益者。
而近一兩年“炒得”比較火的無(wú)人化概念，其中無(wú)人自動(dòng)駕駛離規?；瘧弥辽龠€有10年的時(shí)間，因為還有如何降低成本、如何簡(jiǎn)化傳感交互、如何提高安全系數等眾多難題需要解決。而無(wú)人機交付雖然已在DHL、UPS、亞馬遜等企業(yè)被加以應用，但是該技術(shù)仍有局限性，只適合于在偏遠地區或危急場(chǎng)景下的交付；在國內，京東、蘇寧、餓了么等公司的無(wú)人機配送航線(xiàn)，要么是偏遠農村、山區，要么是樓層低、密度小的工業(yè)園區，基本上沒(méi)有在市中心應用的案例；因此無(wú)人機交付可以作為現有交付方式的一種補充，但難以成為主流。
Part.2
五項行動(dòng)建議
雖然新技術(shù)在應用過(guò)程中，面臨資金耗費大、產(chǎn)出效果不確定、實(shí)際效用可能言過(guò)其實(shí)等問(wèn)題，但是仍然改變不了未來(lái)十年里，物流供應鏈領(lǐng)域應用新技術(shù)工具、新設備設施的趨勢，因為這將是企業(yè)核心競爭力的主要來(lái)源之一，是企業(yè)保持長(cháng)青、保持領(lǐng)先的關(guān)鍵舉措。在報告的末尾，研究團隊也就如何做好未來(lái)十年的物流貨運問(wèn)題，為企業(yè)提供了五項行動(dòng)建議，在此也總結出來(lái)，以供參考。
行動(dòng)建議1
建立連貫的、數據驅動(dòng)的計劃
憑直覺(jué)、經(jīng)驗而拍腦袋做決策的做法，已越來(lái)越不適用。尤其是當我們的注意力逐漸從降低成本轉向客戶(hù)服務(wù)時(shí)，要求物流供應鏈服務(wù)商要有系統性思維，要使規劃與更廣泛的供應鏈相協(xié)調，而不能只看局部。在未來(lái)，系統性的整體解決方案、以數據驅動(dòng)的戰略計劃及決策將變得至關(guān)重要。
行動(dòng)建議2
加強您的關(guān)鍵關(guān)系
未來(lái)十年，物流外包的比例將會(huì )逐漸增大，為了從外包中獲得更大的利益，貨主企業(yè)應與承運商建立戰略合作關(guān)系，相信他們能承擔更多責任，并在關(guān)鍵問(wèn)題上進(jìn)行有效溝通。
行動(dòng)建議3
將貨運納入戰略規劃中
快速交付履約變得越來(lái)越重要，貨物運輸應該成為企業(yè)高層管理者眼中的關(guān)鍵事項。高管們應該認識到，做好貨物運輸工作可以為企業(yè)帶來(lái)競爭優(yōu)勢，未來(lái)應將其納入到企業(yè)戰略規劃工作中來(lái)。而物流專(zhuān)業(yè)人員應抓住這個(gè)機會(huì )，展示其工作將如何最大限度地提高企業(yè)績(jì)效。
行動(dòng)建議4
采用21世紀的技術(shù)
Excel的應用已是20世紀的事情，基于拼湊在一起的Excel表格來(lái)進(jìn)行關(guān)鍵決策的做法，將讓您的公司處于明顯的劣勢。企業(yè)高管們應意識到，有必要對新興技術(shù)做戰略投資，這些新技術(shù)工具的應用將有助于企業(yè)應對不斷提升的客戶(hù)期望、運營(yíng)成本波動(dòng)、資源有限性等所帶來(lái)的挑戰。
行動(dòng)建議5
要有資金投入的決心
一分錢(qián)一分貨，新興技術(shù)的應用、良好績(jì)效的實(shí)現都需要資金的投入作為保障。更快的運輸交付、更好地應對復雜需求，都要求企業(yè)投入資金建設一支擁有各種技能和能力的強大運輸專(zhuān)業(yè)團隊。這樣的團隊一方面需要新技術(shù)、新設備的應用，另一方面需要企業(yè)做好人才的選、育、用、留激勵人才做出更好的績(jì)效。
來(lái)源：物流時(shí)代周刊
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